来自SGLang、英伟达等组织的联合团队最新发布的技能陈述数据显现，他们成功在短短4个月内将DeepSeek-R1在H100上的功能提升了惊人的26倍。这一开源复现版别的吞吐量已十分挨近DeepSeek官方数据，标志着开源AI社区在大型言语模型优化方面取得了重大突破。

　　在硬件装备方面，团队在12个节点共96块GPU的集群上成功复现了DeepSeek的推理体系。优化后的计划在处理2000个token的输入序列时，完成了每个节点每秒52.3k输入token和22.3k输出token的惊人吞吐量。

　　最有目共睹的是，该优化计划在本地布置的成本可降至0.20美元/1M输出token，约为DeepSeek Chat API官方定价的五分之一。这一突破性展开为AI技能的商业化使用拓荒了新的可能性，使得中小企业和研讨组织也能负担得起高功能的AI推理服务。

　　Hugging Face联创、首席科学家Thomas Wolf对此点评道：DeepSeek的呈现，是开源AI范畴的ChatGPT时间。正如ChatGPT让全世界认识到AI的存在，DeepSeek则让全世界意识到，本来还有着这样一个充满了许多生机的开源社区。

　　这一效果不只证明了开源社区在AI范畴的立异才能，也展现了产学研协作在推动技能进步中的关键作用。DeepSeek-R1的功能现已比美乃至逾越美国最顶尖的闭源AI模型，关于全球AI生态的展开具有深远含义。

　　跟着这一优化计划的揭露，估计将有更多组织基于此展开进一步研讨和使用开发，推动开源AI生态进入新的展开阶段。英伟达等硬件厂商也在同步推动相关优化，如最新展现的Blackwell渠道和NVLink互连技能，将为AI核算供给更强壮的基础设施支撑。

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